Młodszy specjalista/Młodsza specjalistka ds. sztucznej inteligencji

Twoje miejsce pracy:
ul. Estkowskiego 6 w Poznaniu
Centrum Transformacji Cyfrowej
 
Grupa Badawcza Informatyki - Sekcja Rozwoju Sztucznej Inteligencji
Młodszy specjalista
praca hybrydowa
Praca hybrydowa

Twoje zadania:

  • wspieranie w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia do zadań wizji komputerowej (detekcja, segmentacja, śledzenie) i/lub NLP/LLM (klasyfikacja, ekstrakcja informacji, RAG, projektowanie promptów, fine-tuning) 
  • udział w tworzeniu i utrzymaniu pipeline’ów danych (pozyskiwanie, czyszczenie, etykietowanie, walidacja oraz organizacja zbiorów danych) 
  • współudział w ocenie modeli i eksperymentach (analiza wyników, monitorowanie metryk wydajności oraz przygotowywanie raportów we wsparciu członków zespołu) 
  • wsparcie w rozwoju replikowalnych workflowów ML, zapewniających efektywne trenowanie, testowanie i wdrażanie modeli 
  • współpraca z zespołami badawczymi i inżynierskimi (udział w przygotowywaniu dokumentacji, podsumowań eksperymentów oraz notatek technicznych) 

Nasze oczekiwania:

  • wykształcenie wyższe, preferowane kierunki:  informatyka,  inżynieria komputerowa, elektronika, matematyka stosowana lub pokrewne 
  • mile widziane 1-2 lata doświadczenia w obszarze uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia ( preferencyjnie w obszarze wizji komputerowej i/lub NLP) 
  • znajomość Python oraz  frameworków PyTorch lub TensorFlow 
  • zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia nadzorowanego, ewaluacji modeli oraz kluczowych pojęć ML (np. overfitting, uogólnianie, optymalizacja)
  • zainteresowanie pracą z danymi (od wstępnego przetwarzania po etykietowanie i walidację) 
  • zdolność szybkiego uczenia się nowych narzędzi i technik oraz metodyczne podejście do powierzonych zadań 
  • znajomość środowiska Linux, systemu kontroli wersji Git oraz środowisk konteneryzowanych (np. Docker) 
  • znajomości języka angielskiego na poziomie minimum B1

Oferujemy Tobie:

  • naukowo-badawcze środowisko pracy, pełne wyzwań i zmian
  • wspieranie rozwoju poprzez dofinansowanie studiów, szkoleń, konferencji itp. 
  • możliwość odbywania staży naukowych (w Polsce i za granicą) 
  • wspieranie działalności publikacyjnej 
  • możliwość realizacji doktoratów wdrożeniowych 
  • zatrudnienie w ramach umowy o pracę 
  • elastyczne godziny pracy (zaczynamy między godz. 6.00 a 9.00) w modelu hybrydowym
  • pakiet benefitów obejmujący: prywatną opiekę medyczną PZU Zdrowie, preferencyjne warunki ubezpieczenia na życie PZU, dofinansowanie działalności rekreacyjnej, dostęp do platformy kafeteryjnej Worksmile
  • naukę języków obcych
  • świadczenia pieniężne z ZFŚS