Inteligentny system rozpoznawania niepożądanych zjawisk na plantacjach

Numer umowy: INFOSTRATEG6/0024/2023/A

Data podpisania umowy: 2.08.2024

Dofinansowanie dla Łukasiewicz – PIT: 4 082 450,00 zł

 

Skład konsorcjum:

Sieć Badawcza Łukasiewicz – Poznański Instytut Technologiczny (Lider)

Instytut Ochrony Roślin – Państwowy Instytut Badawczy

IDFS Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

Streszczenie projektu:

Nowoczesne uprawy roślin wymagają wczesnego rozpoznawania objawów chorobowych, niedoborów pokarmowych lub suszy oraz pojawu szkodników. Problemem jest jednak właściwe i terminowe identyfikowanie potrzeb zarówno całej uprawy, jak i poszczególnych roślin. Aktualnie nie mamy do dyspozycji efektywnych, automatycznych systemów do wykrywania zagrożeń powodowanych przez agrofagi, które mogą obniżać plony nawet o 20 – 30%. Istniejące metody kontroli, takie jak pułapki feromonowe czy szczegółowe oględziny uprawy, są niedokładne i czasochłonne, nie umożliwiając skutecznej eliminacji problemów na wczesnym etapie ich występowania. Nadrzędnym celem projektu jest opracowanie inteligentnego systemu zdolnego do efektywnego rozpoznawania i identyfikowania wymienionych niepożądanych zjawisk na podstawie analizy obrazu oraz informacji z dodatkowych czujników.

Projekt obejmować będzie realizację następujących zadań: akwizycja i analiza danych z kamer i czujników, tworzenie baz danych, rozwój algorytmów rozpoznawania, implementacja systemu analizy obrazu, testowanie i optymalizacja algorytmów, a także integracja systemu z urządzeniami rolniczymi, takimi jak ciągniki czy roboty polowe. Ostatecznym spodziewanym rezultatem projektu będzie inteligentny system rozpoznawania, zdolny do skutecznego wykrywania niepożądanych zjawisk (nie mniej niż 95% rozpoznawania wystąpienia niepożądanych zjawisk w plantacji oraz ich stopnia zaawansowania) na plantacjach wielu upraw. Dzięki temu systemowi możliwe będzie wcześniejsze wykrywanie i identyfikowanie problemów roślinnych, umożliwiające szybką interwencję i właściwe działania prewencyjne, co z kolei przyczyni się do minimalizacji strat i optymalizacji procesu uprawy roślin. Projekt jest skierowany przede wszystkim do rolników korzystających z rozwiązań cyfrowego rolnictwa, jak również do integratorów, którzy te rozwiązania implementują w innowacyjnych maszynach i robotach polowych.